So funktioniert der KI-Detektor
Statt einer einzigen Prozentzahl aus der Blackbox lässt der Detektor mehrere unabhängige Ebenen laufen und führt sie zusammen. Eine statistische Ebene misst Burstiness und die Variation der Satzlängen, also genau die Signale, die menschlichen Rhythmus von modellglatter Prosa trennen. Eine Muster-Ebene sucht nach den verräterischen Formulierungen, die große Sprachmodelle überstrapazieren. Ein Sprachmodell als Prüfer liest die Passage wie ein aufmerksamer Lektor und schätzt für jeden Satz, wie wahrscheinlich er maschinell geschrieben ist. Weil die Ebenen unabhängig voneinander arbeiten, muss ein Text sie alle gleichzeitig täuschen, und das ist deutlich schwerer, als einen einzelnen Wert zu schlagen. Am Ende steht eine stabile Einschätzung, der Sie vertrauen können, keine Zahl, die bei jedem Einfügen desselben Absatzes neu ausschlägt.