AI检测器的工作原理
它不会只给出一个黑箱式的百分比，而是运行多个相互独立的分析层，再将它们综合起来。统计分析层衡量文本的突发性和句长变化，这些正是区分人类节奏与模型平滑文风的关键信号。模式分析层专门捕捉大语言模型过度使用的破绽式措辞。语言模型评审层则像一位严谨的编辑那样通读全文，估算每个句子由机器写成的可能性。由于各层彼此独立，一段文字必须同时骗过所有分析层才行，这远比击败单一分值困难得多。最终得到的是一个可信赖的稳定判定，而不是每次粘贴同一段落都会来回跳动的数字。
为什么有效
句级AI检测
不是一个模糊的总百分比：每个句子都有独立判定、置信区间和可能的来源模型，让你清楚知道该改哪里。
对非母语者公平
多数AI检测器会把流利的二语写作误判为机器文本。我们的公平层在判定前会对非母语写作模式进行校正。
一键人性化改写
用10种作者人格和从你自己文档中提取的写作指纹改写被标记的文本，然后导出为PDF、EPUB或DOCX。
使用方法
- 1
粘贴或上传
直接粘贴文本，或上传PDF、DOCX、EPUB格式的完整书稿。
- 2
查看判定
看看哪些句子像AI写的、置信度多高、原因是什么。
- 3
改写并导出
以真人语气改写，下载干净的文件，可直接提交或发布。
它能检测哪些AI模型
该检测器基于各大模型家族的写作特征训练而成，因此能识别 GPT-style、Claude-style、Gemini-style 和 Llama-style 系统生成的文本，并指出最可能产出您这段文字的模型家族。模型厂商经常更新自家系统，因此没有任何检测器能保证覆盖每一个版本。真正保持稳定可靠的是家族级别的特征，报告展示给您的正是这一层信息，同时附上置信度，让您随时知道判定的把握有多大。
准确度与误判
有一句免费工具都不太愿意坦白的实话：任何AI检测器都可能出错，而伤害最大的错误，就是把人类写作误判为机器生成。流畅的第二语言写作是最典型的陷阱，因为它可能显得异常干净利落。本检测器在判定前会先运行一个公平性分析层，对这类特征加以校正，因此认真写作的非母语内容被冤枉标记的可能性大大降低。每一次判定都附带置信度和逐句视图，您绝不会只拿到一个孤零零的指控性数字，却无从得知理由。
检测 PDF、DOCX 和 EPUB 文件
您无需复制粘贴。上传一份 PDF、Word DOCX 或 EPUB 文件，检测器会通读整份文档，逐段给出判定结果，并准确指出哪些段落读起来像AI生成。这是为真实工作打造的功能：一整篇论文、一个章节、一部书稿或一份报告，都能一次性检查完成，而不必一段一段地来。当您想修改检测出的问题时，一键改写会把被标记的段落转化为自然的人类语气，并导出一份干净的文件，随时可提交或发布。
谁在使用它
学生在提交前先检查自己的草稿，这样不实的指控就绝不会突然找上门。作家和博主在作品上线前确认它读起来像人写的。编辑和出版方则大规模筛查投稿。为亚马逊 Amazon KDP 准备出书的作者会在上传前把整部书稿跑一遍。每一种情况的模式都是一样的：先按自己的方式检查，再趁一切还是私密状态时，修改任何读起来像AI的地方。
常见问题
可以。在本页粘贴一段文字，即可立即得到判定结果，无需注册，也无需信用卡。注册免费账户后，可进行更长文本检测、上传文件并查看逐句分析；处理更大的文档和批量改写则会消耗积分。
该检测器能识别各大模型家族的写作特征，包括 GPT-style、Claude-style、Gemini-style 和 Llama-style 生成的内容，并给出最可能的来源及置信度。
可以。登录后上传 PDF、DOCX 或 EPUB 文件，检测器会通读整份文件，逐段给出判定结果，并标出读起来像AI生成的具体段落，让您一次性检查完整的论文、章节或书稿。
它融合多个相互独立的分析层，结果更加稳定，但没有任何检测器是完美的。最常见的误判是把流畅的人类写作当成AI生成，因此它在判定前会先经过一个公平性分析层，对非母语写作特征加以校正，而且每次判定都会附带置信度和逐句分析，供您逐条核对。
可以。改写只调整语气和节奏，不改动事实。它会根据您本人的写作风格建立一份文风指纹，让改写后的文字读起来依然像您自己写的。