AI检测工具的原理
它不给您一个黑箱百分比,而是同时跑几个互相独立的层,再把结果合起来。统计层测量句长的起伏与变化,这正是区分人的节奏和模型式平滑文字的信号。模式层专找大语言模型用滥了的那些措辞。还有一个语言模型评审,像细心的编辑那样读这段文字,估算每一句由机器写出的可能性。因为各层彼此独立,一段文字必须同时骗过所有层,这比击败单一分数难得多。于是您得到的是一个稳定、可信的判定,而不是同一段话粘贴几次就跳来跳去的数字。
句级AI检测
不是一个模糊的总百分比:每个句子都有独立判定、置信区间和可能的来源模型,让你清楚知道该改哪里。
对非母语者公平
多数AI检测器会把流利的二语写作误判为机器文本。我们的公平层在判定前会对非母语写作模式进行校正。
一键人性化改写
用10种作者人格和从你自己文档中提取的写作指纹改写被标记的文本,然后导出为PDF、EPUB或DOCX。
粘贴或上传
直接粘贴文本,或上传PDF、DOCX、EPUB格式的完整书稿。
查看判定
看看哪些句子像AI写的、置信度多高、原因是什么。
改写并导出
以真人语气改写,下载干净的文件,可直接提交或发布。
它不给您一个黑箱百分比,而是同时跑几个互相独立的层,再把结果合起来。统计层测量句长的起伏与变化,这正是区分人的节奏和模型式平滑文字的信号。模式层专找大语言模型用滥了的那些措辞。还有一个语言模型评审,像细心的编辑那样读这段文字,估算每一句由机器写出的可能性。因为各层彼此独立,一段文字必须同时骗过所有层,这比击败单一分数难得多。于是您得到的是一个稳定、可信的判定,而不是同一段话粘贴几次就跳来跳去的数字。
检测器学习了各大模型家族的写作特征,因此能识别出GPT系、Claude系、Gemini系和Llama系的文字,并报告最可能产出这段文字的家族。模型厂商更新频繁,所以没有任何检测器敢承诺完整覆盖每一个版本。真正稳定的是家族级别的特征,报告里给您看的就是这一层,同时附上置信度,让您随时知道这个判定有多确定。
说一句免费工具通常不爱说的实话:任何AI检测器都可能出错,而伤害最大的错误,是把人写的东西说成机器写的。流畅的第二语言写作是经典的坑,因为它可能显得过于干净。这个检测器在下判定之前会先跑一层公平性校正,针对这类特征做调整,所以认真写出的非母语文字被误判的概率要低得多。每一次判定都带有置信度和逐句视图,您绝不会只拿到一个指控式的数字,却看不到理由。
不必再复制粘贴。上传PDF、Word的DOCX或EPUB,检测器会读完整份文档,逐节给出判定,并明确指出哪些段落读起来像AI。这是为真实工作量身做的:一整篇论文、一章、一份书稿或一份报告,一次过完,而不是一段一段来。想修改被标出的内容时,一键改写会把这些段落变成自然的人写语气,并导出一份干净的文件,直接可交、可发。
学生在交作业前先查自己的稿子,免得被莫名其妙的指控打个措手不及。作者和博主在发布前确认自己的文字读起来像人写的。编辑和出版方用它批量筛投稿。准备上架Amazon KDP的作者会在上传前把整份书稿过一遍。所有情形其实是同一个套路:先自己查,再趁东西还在自己手里,把读起来像AI的地方改掉。
人性化改写不是单条提示词,而是分阶段的流水线:先锚定人类写作风格,生成多个候选,对与原文过于接近的段落强制重写,再分两遍打散句式结构。改写会对准 8 大类约 45 种命名写作语体之一,可从你的文本自动识别,也可手动选择。输出的句子复杂度刻意封顶在从你自己的文字中测得的水平,因为文章突然比作者本人更老练,本身就是一种检测信号。