テキストを貼り付けるか、PDF・DOCX・EPUBをアップロードすると、信頼スコアとモデル推定つきで一文ごとのAI判定が得られます。検出された箇所は、意味を保ったまま自然な人間らしい文体に書き換え。クレジットカード不要で無料で試せます。
検証済みの、リアルタイム累計
無料判定には80文字（およそ15語）以上を貼り付けてください。
テキストはこの判定のためだけに解析し、保存しません。無料、登録不要です。
文単位のAI検出
曖昧な一括パーセンテージではなく、一文ごとに判定・信頼区間・推定モデルを表示。直すべき箇所がはっきり分かります。
非ネイティブにも公平
多くのAIチェッカーは、流暢な第二言語の文章を機械文と誤判定します。当社のフェアネス層は、判定前に非ネイティブの文体パターンを補正します。
ワンクリックで自然な文体に
10種類の著者ペルソナと、あなたの文書から作る文体フィンガープリントで検出箇所を書き換え。PDF・EPUB・DOCXで書き出せます。
貼り付けるかアップロード
テキストをそのまま、またはPDF・DOCX・EPUBの原稿ごと投入。
判定を確認
どの文がAIらしいか、その確信度と理由を確認できます。
書き換えて書き出す
人間らしい文体に書き換え、提出や公開にそのまま使えるファイルをダウンロード。
ひとつのブラックボックスな数字を出す代わりに、この判定ツールは独立した複数の層を走らせ、その結果を統合します。統計の層は、文の長さのばらつきや揺らぎを測ります。人間のリズムと、モデル特有のなめらかさを分ける手がかりです。パターンの層は、大規模言語モデルが使いすぎる言い回しを探します。さらに言語モデルによる判定役が、注意深い編集者のように文章を読み、各文が機械で書かれた可能性を見積もります。層が互いに独立しているため、文章はすべてを同時にだませなければなりません。ひとつのスコアを破るよりはるかに難しいことです。結果として、同じ段落を貼り直すたびに揺れる数字ではなく、信頼できる安定した判定が得られます。
この判定ツールは主要なモデル系統の書き方の癖を学習しているため、GPT系、Claude系、Gemini系、Llama系のいずれから出た文章かを見分け、いちばん可能性の高い系統を報告します。モデルの提供元は頻繁に中身を変えるので、すべての版を完全にカバーできると約束できる判定ツールはありません。それでも変わらないのが系統レベルの特徴で、レポートに表示されるのはその情報です。判定がどれくらい確かなのかがわかるよう、確信度も一緒に示します。
無料ツールがあまり言いたがらない正直な話をします。どのAI判定ツールも間違えることがあり、いちばん痛いのは、人が書いた文章を機械のものだと言ってしまうことです。流ちょうな第二言語の文章は典型的な落とし穴です。不自然なほど整って見えてしまうからです。この判定ツールは、判定の前にそうした書き方を考慮する公平性の層を通すので、丁寧に書かれた非ネイティブの文章が不当に指摘される確率はずっと低くなります。どの判定にも確信度と1文ごとの表示が付くので、理由の見えない数字だけを突きつけられることはありません。
コピーして貼り付ける必要はありません。PDF、Word形式のDOCX、EPUBをアップロードすれば、文書全体を読み取り、セクションごとに判定を返し、どの箇所がAIらしく読めるのかをそのまま示します。実際の作業のためのつくりです。小論文、章、原稿、報告書を、段落ごとではなく一度に確認できます。見つかった箇所を直したいときは、ワンクリックの書き直しで自然な人の文体に整え、そのまま提出や公開に使えるファイルとして書き出せます。
学生は提出前に自分の下書きを確かめ、身に覚えのない疑いに驚かされないようにします。ライターやブロガーは、公開前に自分の文章が人のものとして読めるか確認します。編集者や出版社は、投稿原稿をまとめてふるいにかけます。Amazon KDPに出す著者は、アップロードの前に原稿全体を通します。どの場合も流れは同じです。まず自分の手で確かめ、まだ手元にあるうちに、AIらしく読める箇所を直しておくのです。
ヒューマナイザーは単一のプロンプトではなく、段階的なパイプラインです。人間の書いた文体を基準に据え、複数の候補を生成し、入力に近すぎる段落は強制的に書き直し、2段階のパスで文構造を多様化します。リライトは8カテゴリー約45種の名前つき文体レジスターのいずれかを目標とし、テキストから自動検出するか手動で選択できます。出力の文の複雑さは、あなた自身の文章から計測したレベルにあえて上限を設けています。書き手より急に洗練された文章は、それ自体が検出のシグナルになるからです。
