テキストを貼り付けるか、PDF・DOCX・EPUBをアップロードすると、信頼スコアとモデル推定つきで一文ごとのAI判定が得られます。検出された箇所は、意味を保ったまま自然な人間らしい文体に書き換え。クレジットカード不要で無料で試せます。
実際の累計値・検証済み
無料でチェックするには、80文字以上（15語程度）を貼り付けてください。
テキストはこのチェックのために分析され、保存されません。無料、アカウント不要です。
文単位のAI検出
曖昧な一括パーセンテージではなく、一文ごとに判定・信頼区間・推定モデルを表示。直すべき箇所がはっきり分かります。
非ネイティブにも公平
多くのAIチェッカーは、流暢な第二言語の文章を機械文と誤判定します。当社のフェアネス層は、判定前に非ネイティブの文体パターンを補正します。
ワンクリックで自然な文体に
10種類の著者ペルソナと、あなたの文書から作る文体フィンガープリントで検出箇所を書き換え。PDF・EPUB・DOCXで書き出せます。
貼り付けるかアップロード
テキストをそのまま、またはPDF・DOCX・EPUBの原稿ごと投入。
判定を確認
どの文がAIらしいか、その確信度と理由を確認できます。
書き換えて書き出す
人間らしい文体に書き換え、提出や公開にそのまま使えるファイルをダウンロード。
ブラックボックスな1つのパーセンテージを出す代わりに、この検出ツールは複数の独立したレイヤーを実行し、それらを組み合わせます。統計レイヤーは、人間らしいリズムとモデル特有の滑らかな文章を分ける指標である、文の突発性(バースト性)と文の長さのばらつきを測定します。パターンレイヤーは、大規模言語モデルが多用しがちな特徴的な言い回しを探します。言語モデルによる判定は、注意深い編集者のように文章を読み、各文がどれくらい機械によって書かれた可能性が高いかを推定します。これらのレイヤーは互いに独立しているため、テキストがすべてを同時に欺くのは、単一のスコアを突破するよりはるかに困難です。その結果、同じ段落を貼り付けるたびに数値が変わるのではなく、信頼できる安定した判定が得られます。
この検出ツールは主要なモデルファミリーの文章パターンで学習しているため、GPT系、Claude系、Gemini系、Llama系のシステムによるテキストを認識し、あなたの文章を生成した可能性が最も高いファミリーを示します。モデルの開発元はシステムを頻繁に更新するため、どんな検出ツールもすべてのバージョンを完璧にカバーすると約束することはできません。それでも安定して残るのがファミリーレベルの特徴であり、レポートにはそれが信頼度とともに表示されるので、判定にどれだけ確信があるかが常にわかります。
無料ツールがあまり口にしたがらない正直な事実として、どんなAI検出ツールも間違うことがあり、最も痛手となる誤りは人間の文章を機械が書いたものと判定してしまうことです。流暢な第二言語の文章は、その典型的な落とし穴です。不自然なほど整って見えることがあるためです。この検出ツールは判定の前に、そうしたパターンを考慮する公平性レイヤーを実行するので、丁寧に書かれた非ネイティブの文章が不当に判定される可能性は大きく下がります。すべての判定には信頼度と文単位の表示が付いているため、理由のわからない一つの断定的な数値だけを突きつけられることはありません。
コピー&ペーストの必要はありません。PDF、Word DOCX、EPUBをアップロードすれば、検出ツールが文書全体を読み込み、セクションごとに判定を返し、どの箇所がAIと読み取れるかを正確に示します。これは実際の作業のために作られています。エッセイ、章、原稿、レポートの全体を、一段落ずつではなく一度にチェックできます。見つかった箇所を修正したいときは、ワンクリックのリライトが指摘された箇所を自然な人間の声に変え、提出や公開の準備が整ったきれいなファイルとして書き出します。
学生は提出前に自分の下書きをチェックし、身に覚えのない誤った判定に不意打ちされないようにします。ライターやブロガーは公開前に、自分の文章が人間らしく読めることを確認します。編集者や出版社は、投稿された原稿を大量にスクリーニングします。Amazon KDP向けに本を準備する著者は、アップロード前に原稿全体を通します。どの場合も共通するのは同じパターンです。まず自分のペースでチェックし、AIと読み取れる箇所があれば、まだ公開されていないうちに修正するのです。
